RFM + Überblick - Wie sind Ihre Kunden in der RFM-Analyse gruppiert?
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Mithilfe dieser Seite können Sie Entscheidungen auf Grundlage verschiedener Kundenkategorien treffen. Die Kunden werden gruppiert nach Neuheit, Häufigkeit und monetären Aspekten.
Die RFM-Analyse nutzt drei verschiedene Variablen, um die Kategorie zu bestimmen, in die der Kunde gehört.
•Neuheit (R): Vor wie vielen Tagen hat der Kunde seinen letzten Auftrag erteilt?
•Häufigkeit (F): Wie viele Aufträge hat der Kunde in den letzten 12 Monaten erteilt?
•Finanziell (M): Wie hoch ist der Gesamtwert der Aufträge der letzten 12 Monate?
Für jede dieser Variablen wird jedem Kunden ein Wert zwischen 1 und 5 zugewiesen, dabei ist 1 nicht gut und 5 gut.
|
RFM-Klasse |
R |
F |
M |
Bezeichnung |
|---|---|---|---|---|
|
Champion (Spitzenreiter) |
45 |
45 |
45 |
Hat kürzlich gekauft, kauft häufig und gibt das meiste Geld aus! |
|
Loyal Customer (Treuer Kunde) |
2345 |
345 |
12345 |
Gibt häufig gutes Geld aus. |
|
Potential Loyalist (Potenziell treuer Kunde) |
345 |
12345 |
345 |
Aktuelle Kunden, und hat eine gute Summe ausgegeben. |
|
Recent Customer (Aktueller Kunde) |
345 |
12 |
12 |
Hat kürzlich gekauft, kauft aber nur selten. |
|
Promising (Vielversprechend) |
23 |
12 |
12 |
Hat kürzlich gekauft, aber nur für einen geringen Betrag. |
|
Needing attention (Benötigt Aufmerksamkeit) |
23 |
12 |
23 |
Neuheit, Häufigkeit und monetärer Wert überdurchschnittlich, aber nicht herausragend. |
|
About to Sleep (Kurz vor dem Einschlafen) |
12 |
2345 |
2345 |
Neuheit, Häufigkeit und monetärer Wert unterdurchschnittlich. |
|
At Risk (1) (Gefährdet (1)) |
12 |
1 |
345 |
Hat viel Geld ausgegeben, wurde aber lange nicht mehr gesehen. |
|
At Risk (2) (Gefährdet (2)) |
1 |
345 |
1 |
Hat viel gekauft, wurde aber lange nicht mehr gesehen. |
|
Can’t Lose Them (Darf man nicht verlieren) |
12 |
12 |
12 |
Bestellt nur ein paar Mal im Jahr kleinere Mengen. |
|
Hibernating (Winterschlaf) |
1 |
1 |
1 |
Letzter Auftrag liegt weit zurück, Betrag war nicht hoch, nur wenige Aufträge. |
|
Lost (no data) (Verloren (keine Daten)) |
0 |
0 |
0 |
Für die letzten 12 Monate keine Daten verfügbar. |
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