图示“统计”

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统计分析图示

统计分析图示提供了关于两个测量数据文件误差分布的信息。您可以选择三个不同的图：

•直方图

•变化曲线

•带有平均值的变化曲线

通过下列参数选择出误差：

•ΔE(ab)、ΔE(2000)：针对 Lab 色值的色差，根据对色差的不同定义计算得出

•ΔL*、Δa*、Δb*：参考数据和对照数据的 Lab 色值差

•ΔC，Δh：色度差和色调差：

此外，显示所选择参数的色差，带有平均值、作为数值散布衡量尺度的标准误差以及最大值（并且说明色块编号）。

误差直方图图示

利用一个直方图或者柱状图可以阐明事件的发生频率。给定的频率为绝对值。

在该直方图中，显示了不同差值的误差频率。在水平轴上绘制了误差的大小，也就是从 0 到 10 的色差 ΔE(ab) 值。在垂直轴上，显示该色差的频率。因此，该直方图就表明了特定大小的误差分配情况（此处为色差数量）。如果最大频率的数值很小，并且频率随着误差增大而趋近于 0，则可以认为，两个测量数据组完美地吻合。如果两个数据组相同，则只有为 0 的柱状图，因为不会出现色差。

在图的右边可以在选择列表“参数”中选择要显示哪些误差。

如果用鼠标指针指向图示中的一个柱状图，则在该位置将频率显示为 Tooltip，并且显示每个柱状图的上下限。

局部分布（变化曲线）的图示

使用散点图（也称为 x-y 图），以用图形描绘出没有走向的数据，或者识别出数据组中的前几个走向。在散点图中，录入的成对数值显示为各个圆点。

在该散点图中，用一个圆点显示测试版或控制元素的每个测量色块的误差（差值）。如果用鼠标指针指向这些圆点，则在该位置将色块 ID 和误差显示为 Tooltip。

您可以从该图看出误差的局部分布，例如在哪些色块上出现最大或者最小误差。

这种局部分布与色块在测试版中从左上到右下的几何排列相符。

为了清楚起见，可以激活“彩色测量点”，以便查看用圆点显示了哪些色块。所有圆点都显示为测试版或者控制元素相应色块的颜色。状态栏中的一览图展示了所分析的参考数据和对照数据。图中是在两个测量文件中都有的所有色块。

这些数值散布的越大，两个数据组之间的误差就越大。在第三个图表“带有平均值的变化曲线”中可以更清楚地看出这一点。

局部分布（带有平均值的变化曲线）的图示

在该散点图中，除了前面的图示之外，还录入了计算得出的平均值（橄榄绿色线）和散布（黄色线）。