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Optimize_Images.png

 

문서에 포함된 이미지를 재산출 및/또는 압축하기 위한 설정은 생성되는 PDF 파일의 크기에 결정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 일반적으로 높은 압축률은 품질의 손실과 관계가 있으므로 이 설정은 주의하여 선택해야 합니다. Prinect 워크플로로 고해상도 출력을 할 때는 컬러 및 그레이 스케일 이미지를 위한 자동 압축 또는 JPEG 압축과 재산출을 사용하지 않는 것을 권장합니다. 특정 용도를 위해 PDF 파일이 너무 커서 압축이 필요할 경우 가능한 한 높은 품질을 위해 적은 압축률을 선택하는 것이 좋습니다(손실 없는 ZIP 압축을 사용할 것을 권장).

오른쪽 하단에서 값 표시를 dpi(인치당 도트 수)와 l/cm(센티미터당 라인 수) 사이에서 선택할 수 있습니다.

 

모든 이미지 유형(컬러 이미지, 그레이 스케일 이미지, 단색 이미지)에 대해 다음 옵션이 제공됩니다.

 

다시 계산, 해상도 낮춤, 해상도 최대

이미지 해상도가 매우 높은 경우 컬러 또는 그레이 스케일 이미지를 예를 들어 600dpi로 재산출하면 품질 손실이 거의 없이 파일 크기를 상당히 줄일 수 있습니다.

이 옵션이 활성화되어 있으면, 문서에서 해당 이미지의 배율이 축소됩니다. 인접한 픽셀을 어떤 방식으로 하나의 픽셀로 조합할지에 대한 계산 방법은 선택 목록에서 설정할 수 있습니다.

낮게 스캐닝
인접한 픽셀이 포함된 영역은 영역 중앙의 픽셀 값으로 대체됩니다. 이 방법은 매우 빠른 방법이긴 하지만 다른 방법보다 덜 매끄러운 이미지를 생성합니다.

평균
영역 픽셀의 평균을 내면 이 영역이 이 중간값으로 대체됩니다.
쌍선형 및 바이큐빅 배율 지정보다 빠르지만 결과의 품질은 떨어집니다.

쌍선형
영역 내 픽셀 값의 가중 평균이 계산되며 영역이 이 값으로 대체됩니다. 계산 시 바이큐빅 방법을 쓸 때보다 더 적은 픽셀이 포함되므로 이 알고리즘이 더 빠른 것입니다. 하지만 이 경우보다 덜 매끄러운 결과를 얻게 됩니다.

바이큐빅
영역 내 픽셀 값의 가중 평균이 계산되며 영역이 이 값으로 대체됩니다. 배율이 조정된 이미지의 품질은 다른 방법을 쓸 때보다 더 높지만 계산 시간이 더 많이 필요합니다.

다음으로는 “해상도 낮춤"에서 새 대상 해상도를 dpi 단위로 설정합니다. “해상도 최대" 입력란에 기입된 것보다 dpi가 더 높은 모든 이미지는 이 대상 해상도로 배율이 축소됩니다.

 

압축

이 옵션이 활성화되어 있으면, 모든 이미지가 선택된 형식으로 압축됩니다. 이를 통해 PDF 문서의 파일 크기가 축소됩니다. JPEG 및 JPEG2000의 경우 품질을 낮춰 설정하여 메모리 수요를 더 낮출 수 있습니다.

다음의 압축 종류를 선택할 수 있습니다.

 

JPEG 2000
"JPEG2000"은 JPEG (Joint Photographic Expert Group) ISO 규격을 발전시킨 것입니다. 다른 변환 방식("Wavelet")을 통해 다른 압축 방식보다 높은 압축률 또는 더 나은 품질에 도달합니다. JPEG 2000 방식의 이미지 압축에는 상대적으로 많은 시간이 소요됩니다.

자동(JPEG 및 ZIP)
"자동(JPEG 및 ZIP)" 설정에서는 압축이 원래 이미지 압축에 따라 수행됩니다. 그 이유는 "자동(JPEG 및 ZIP)" 설정시 항상 Color Carver에서 올바른 지정을 수행한다는 것이 확실하지 않으므로 일반적으로는 "ZIP" 설정을 선택하는 것이 좋습니다.

JPEG(손실 있음)
JPEG은 회색조, 다색 이미지 및 색상 음영이 있는 사진용으로 적합합니다. JPEG 압축 시 손실이 발생할 수 있습니다. 즉 이미지 데이터가 제거되고 이미지 품질이 저하될 수 있습니다(아티팩트).
JPEG 압축은 이미지 내부 데이터를 제거하므로 압축된 파일은 ZIP 압축 파일보다 훨씬 작습니다.

ZIP(손실 없음)
ZIP은 단색의 큰 범위가 있는 이미지 또는 예를 들어 스크린샷과 단순한 이미지와 같은 반복 패턴이 있는 이미지용으로 적합합니다.

단색 비트맵 이미지를 압축하기 위해 제공되는 모든 방식에서는 절대 손실이 발생하지 않습니다. 그러므로 단색 이미지에서는 항상 압축을 활성화해야 합니다. "CCITT" 방식은 결과가 좋은 대부분의 단색 이미지에 사용되며 일반적으로 가장 빠른 방식입니다.

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